Earnings-22（财报电话会（多口音））上 Whistle 的词错率为 19.01%，Whisper base 为 官方未发布。
财报电话会（多口音）。
| 模型 | WER | 说明 |
|---|---|---|
| Whistle | 19.01% | Cactus 自测，86,174 条 |
| Whisper base | 官方未发布 | OpenAI 公布值 |
| Moonshine tiny v2 | 官方未发布 | 仅英文，无该集数据 |
Whistle 19.01%，Whisper 未发布该集数据。
如果你的真实音频接近「财报电话会（多口音）」，Whistle 以 16.9 MB 的体积做到 19.01%，多数场景够用。 最稳妥的做法是拿你自己的音频跑一遍，而不是照抄任何人的跑分表。