FLEURS（7 语言朗读平均）上 Whistle 的词错率为 21.4%，Whisper base 为 24.5。
7 语言朗读平均。
| 模型 | WER | 说明 |
|---|---|---|
| Whistle | 21.4% | Cactus 自测，86,174 条 |
| Whisper base | 24.5 | OpenAI 公布值 |
| Moonshine tiny v2 | 官方未发布 | 仅英文，无该集数据 |
Whistle 21.4% vs Whisper base 24.5%，领先 3.1 个百分点。
如果你的真实音频接近「7 语言朗读平均」，Whistle 以 16.9 MB 的体积做到 21.4%，多数场景够用。 最稳妥的做法是拿你自己的音频跑一遍，而不是照抄任何人的跑分表。